上記の参加申込書に必要事項をご記入の上、2014年6月30日（月）17:00までにメール (registration_symposium26) ないしはFAX (06-4797-2051) で返送願います。

大学・国立研究機関と産業界のビッグデータに関する研究開発の最前線について、双方の研究者・技術者が紹介し会う機会を設け、ビッグデータにおける産学連携の可能性を探る。

講演�T「ビッグデータのインパクトを探る」

国立情報学研究所 所長／東京大学 生産技術研究所 教授 喜連川 優 氏

ビッグデータという言葉の意味するところが徐々に理解され出してきたのではないかと感ずる。本講演では、ビッグデータの最近の効能と講演者のＦＩＲＳＴプロジェクトの成果を紹介したい。

講演�U「課題解決エンジンを支えるデータ処理システムと利活用事例」

ヤフー株式会社 システム統括本部データソリューション本部 テクニカルディレクター 角田 直行 氏

Yahoo! JAPANは現在約100種類のサービスを提供し、「ユーザーファースト」を合言葉にユーザーや社会の「課題解決エンジン」であり続けるべく、日々様々な課題に取り組んでいる。ユーザーの課題を早く深く、そして正確に掴むために行動履歴を中心とするデータを収集し解析することが必須となる。本講演では、Yahoo!JAPANがデータに基づいたソリューション領域において、どのようなシステム基盤を持ち、どのように利活用しているのかについて技術解説や事例を交えて紹介する。

パネル討論会「ビッグデータの産学連携の形　〜Win-Winの関係に必要なもの」

　 パネリスト：喜連川 優 氏、角田 直行 氏、平手 勇宇 氏、鬼塚 真 氏（氏名記載は講演順）

このパネル討論会では、本シンポジウムの講師4名により、産学それぞれのビッグデータの解釈と、その違いについて討論する。さらに、どのようなビッグデータの産学連携が可能か、どのようにして互いにWin-Winの関係を築けるのかを探っていく。

講演�V「E-commerce企業におけるビッグデータ活用の取り組みと今後の展望」

楽天株式会社 楽天技術研究所 リードサイエンティスト 平手 勇宇 氏

約4万店舗、1億5,000万点を超える商品で構成される楽天市場では、様々な大規模データが生成されており、これらの大規模データを有効に活用し、事業を加速させることを目的とした様々な取り組みが行われている。本講演では、商品検索サポートシステム、商品データの整備、商品レビューを利用したナビゲーション等のビッグデータ活用の取り組みを紹介するとともに、今後の展望について述べる。

講演�W「グラフマイニングの応用事例と高速化の取り組み」

日本電信電話株式会社 ソフトウェアイノベーションセンタ　主幹研究員 鬼塚 真 氏

Facebookなどのソーシャルサービスやインターネットでのショッピングなどに代表されるように、友人関係を表現するソーシャルグラフやショッピングの購買履歴をグラフ構造のデータとして表現・分析するグラフマイニングの技術が注目を集めている。本講演ではグラフマイニングの分析事例を紹介し、このようなグラフマイニングを数10億規模のグラフデータに適用するための高速アルゴリズム（特にPageRank計算とグラフクラスタリング）について紹介する。更に、Hadoopに代表されるような大量のマシンを活用した分散処理の高速化の取り組みについて紹介する。